近日，科技圈愛好者問起最多的一句話就是：“你‘養(yǎng)龍蝦’了嗎？”一只“龍蝦”以超乎想象的速度爆火出圈。這只“龍蝦”是一款名為OpenClaw的開源AI智能體，因其圖標(biāo)酷似一只紅色龍蝦而得名。用戶親切地把部署、訓(xùn)練、使用OpenClaw的過程稱為 “養(yǎng)龍蝦”。OpenClaw的強(qiáng)大之處在于，它主打一個“真正能干活的AI”——自動整理文件、跨應(yīng)用協(xié)同辦公、編寫代碼、抓取網(wǎng)頁信息……把用戶從重復(fù)勞動中解放出來。想要養(yǎng)這樣一只能干又聰明的“龍蝦”，自然需要高性能的硬件來支撐。銘瑄 Intel Arc Pro B60系列顯卡，憑借原生支持的推理軟件棧LLM-Scaler-vLLM與硬核算力，打造OpenClaw 軟硬一體解決方案，成為 “養(yǎng)龍蝦” 的更佳算力伙伴，讓本地 AI 智能體部署更輕松、更高效、更具性價比！

深度適配 Qwen3.5，AI 體驗(yàn)拉滿

Intel Arc Pro B60的推理軟件棧LLM-Scaler-vLLM目前已適配 Qwen3.5 大模型，原生支持256K 超長上下文，處理百萬字長文檔、大篇幅數(shù)據(jù)分析、超長指令任務(wù)時毫無壓力；同時實(shí)現(xiàn)32Token/S 高吞吐量，指令響應(yīng)速度快，交互體驗(yàn)流暢，讓 “龍蝦” 的思考與執(zhí)行更高效。

原生多模態(tài)支持，更適合“養(yǎng)龍蝦”

銘瑄 Intel Arc Pro B60 系列顯卡原生支持文本、圖像、視頻多模態(tài)輸入，讓OpenClaw不僅能處理文字類任務(wù)，還能直接解析圖片、視頻內(nèi)容，解鎖圖片分析、視頻剪輯輔助、多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)作等更多場景，讓 “龍蝦” 的能力邊界持續(xù)拓展，適配更豐富的實(shí)際應(yīng)用需求。

大模型的推理、量化、多模態(tài)處理都對顯卡的顯存提出了挑戰(zhàn)。隨著內(nèi)存價格的上漲，用戶想要獲得更高性能，裝機(jī)成本也相對更為高昂。動態(tài)量化是讓大模型在有限顯存上運(yùn)行的關(guān)鍵技術(shù)，但傳統(tǒng)方式往往需要先將權(quán)重加載到內(nèi)存再轉(zhuǎn)換，導(dǎo)致顯存占用高、速度慢。銘瑄 Intel Arc Pro B60系列顯卡通過設(shè)置環(huán)境變量，能大幅降低模型在動態(tài)量化時的內(nèi)存占用，從而實(shí)現(xiàn)在維持運(yùn)行性能的同時，降低整機(jī)內(nèi)存成本。

如圖所示，在未設(shè)置環(huán)境變量時，雙卡MAXSUN Intel Arc Pro B60 Dual 48G 顯卡運(yùn)行Qwen3-32B模型需要內(nèi)存64G，而設(shè)置環(huán)境變量后只需要24G即可運(yùn)行；四卡MAXSUN Intel Arc Pro B60 Dual 48G 顯卡運(yùn)行DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B模型需要內(nèi)存192G，而設(shè)置環(huán)境變量后只需要64G即可運(yùn)行。換而言之，在設(shè)置環(huán)境變量后，分別只需要24G和64G即可運(yùn)行模型，整機(jī)內(nèi)存成本預(yù)計(jì)降低60%！（Intel Arc Pro B60的LLM-Scaler-vLLM軟件棧通過設(shè)置環(huán)境變量：export VLLM_OFFLOAD_WEIGHTS_BEFORE_QUANT=0
支持直接將模型權(quán)重載入顯存進(jìn)行動態(tài)量化）

快來選擇銘瑄 Intel Arc Pro B60系列顯卡，輕松養(yǎng)出你的高效能 “龍蝦” 吧！

*注：文中所示數(shù)據(jù)來源銘瑄實(shí)驗(yàn)室，實(shí)際可能存在部分差異